
HBM 완전정복 2 — 가격은 어떻게 매겨지고, 왜 일반 D램과 다른가
스마트폰에 들어가는 D램과 AI 서버에 들어가는 HBM은 같은 '메모리'라는 이름을 쓰지만, 거래되는 방식은 완전히 다른 세계에 속한다
빅테크 자체 칩 설계 열풍이 MLCC 시장 판도를 바꾼다 글로벌 클라우드 서비스 공급자(CSP)들의 자체 ASIC(주문형 반도체) 설계 붐이 적층세라믹콘덴서(MLCC) 시장의 구조적 변화를 촉발하고 있다.
빅테크 자체 칩 설계 열풍이 MLCC 시장 판도를 바꾼다
글로벌 클라우드 서비스 공급자(CSP)들의 자체 ASIC(주문형 반도체) 설계 붐이 적층세라믹콘덴서(MLCC) 시장의 구조적 변화를 촉발하고 있다. 시장조사기관 트렌드포스(TrendForce)는 2026년 6월 17일 발표한 보고서에서 "CSP의 인하우스 ASIC 확산이 MLCC 사양 집중화를 주도하고 있으며, 2026년 하반기부터 고사양 스페셜티 MLCC의 구조적 공급 부족이 현실화될 수 있다"고 경고했다. 이 같은 전망의 한가운데에 삼성전기가 있다.
CSP 자체 ASIC, MLCC에 무엇을 요구하는가

구글, 아마존, 마이크로소프트 등 주요 CSP들이 엔비디아 GPU 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 가속칩 개발에 속도를 내면서, 이들 칩이 탑재되는 서버·데이터센터 보드의 부품 스펙도 급격히 높아지고 있다. 트렌드포스에 따르면 인하우스 ASIC은 범용 GPU 대비 전력 밀도와 처리 속도 측면에서 최적화 설계가 이뤄지기 때문에, 주변 수동부품인 MLCC에도 ▲소형화(0402M 이하) ▲고용량(10μF 이상) ▲저ESL(등가직렬인덕턴스) ▲내열성 강화 등 복합적인 고사양 조건이 동시에 요구된다.
이 같은 수요의 '사양 집중화' 현상은 단순한 수량 증가와 다르다. 특정 규격의 고사양 제품만이 집중적으로 필요해지는 구조로, 범용 MLCC 생산능력으로는 대체가 불가능하다. 트렌드포스는 "2026년 하반기 기준으로 서버용 고사양 스페셜티 MLCC의 수급 불균형이 가시화될 것"이라며 수급 타이트닝을 경고했다.
삼성전기, 선제적 기술 투자로 대응 준비 완료
삼성전기는 이 흐름에 가장 직접적인 수혜를 받을 위치에 있다. 삼성전기는 최근 공식 제품 뉴스를 통해 AI 서버 및 데이터센터 전용 고사양 MLCC 라인업 확장을 공식화했다. 삼성전기 보도자료에 따르면, 삼성전기는 0402M(0.4×0.2mm) 초소형 폼팩터에서 고용량을 구현하는 제품군과, 전력 변환 효율을 극대화하는 저ESL 설계 MLCC를 서버 고객사에 공급하고 있다.
특히 삼성전기는 유전체 소재 및 적층 기술에서의 독자적 역량을 앞세워, 기존 범용 MLCC 제조사들이 쉽게 진입하지 못하는 고사양 영역에서 경쟁 우위를 확보하고 있다는 평가를 받는다. 업계에서는 삼성전기의 서버·AI 인프라향 MLCC 매출 비중이 2025년 대비 2026년에 두 자릿수 이상 성장할 것으로 보고 있다.
공급 부족이 구조적인 이유: 진입장벽과 생산 전환의 어려움
트렌드포스가 '구조적 공급 부족'이라는 강한 표현을 쓴 데는 이유가 있다. 고사양 스페셜티 MLCC는 단기간에 생산라인을 증설하거나 사양을 전환하기 어렵다. 소재 배합, 소성 온도 제어, 초정밀 적층 공정 등에서 수년간의 연구개발과 설비 투자가 선행되어야 하기 때문이다.
일본의 무라타(Murata), TDK, 한국의 삼성전기, 대만의 야교(Yageo) 등 일부 선도 업체만이 이 영역에서 경쟁력 있는 제품을 공급할 수 있는 상황이다. 시장 진입장벽이 높다는 것은 곧 공급 확대가 더디게 이뤄진다는 의미다. 수요가 급격히 증가하는 2026년 하반기에 공급이 따라가지 못하는 시나리오가 현실적 위협으로 부상하고 있는 배경이다.
과거 사례가 주는 교훈: 2018년 MLCC 대란의 재현 가능성
2018년 MLCC 슈퍼사이클은 스마트폰 및 자동차 전장 수요가 동시에 폭발하면서 촉발됐다. 당시 삼성전기의 영업이익은 전년 대비 수백 퍼센트 급등했고, MLCC 가격은 단기간에 수십 퍼센트 올랐다. 이번은 그때와 다른 점이 있다. 2018년이 '수량 부족'이었다면, 2026년 하반기의 리스크는 '특정 사양의 구조적 부족'이다. 범용 MLCC 시장은 과잉공급 상태가 지속되는 반면, 고사양 서버용 제품만 극도로 타이트한 이중 구조가 형성될 수 있다.
이 경우 가격 협상력은 삼성전기 같은 공급사가 아닌, 수요자인 CSP 측에 있을 것이라는 분석도 있다. CSP들은 장기 공급 계약과 설계 사양 공동개발(JDA) 방식으로 특정 공급사를 조기에 묶어두는 전략을 취하고 있으며, 삼성전기 또한 이 과정에서 주요 CSP와의 전략적 파트너십을 강화하고 있는 것으로 알려져 있다.
삼성전기의 사업 구조 재편: MLCC가 다시 성장 엔진으로
삼성전기는 IT 기기 부진과 범용 MLCC 가격 하락으로 인한 수익성 압박을 수년간 받아왔다. 그러나 AI 인프라 투자 확대는 이 구조를 뒤집을 전환점으로 평가된다. 고사양 MLCC의 평균판매가격(ASP)은 범용 제품 대비 수배에서 수십 배에 이른다. 공급량이 제한된 상황에서 ASP 프리미엄이 유지된다면, 매출 성장과 함께 수익성 개선 효과가 동반될 수 있다.
이미 삼성전기는 사업 포트폴리오를 고부가 제품 중심으로 재편하며 서버·AI 관련 수동부품 비중을 높이는 전략을 공식화했다. 반도체 기판(FC-BGA) 사업과의 시너지도 주목할 부분이다. AI 가속칩 패키지에 들어가는 기판과 주변 MLCC를 동시에 공급할 수 있는 역량은 삼성전기만의 차별화된 경쟁력이다.
전망과 시사점: 기술력이 곧 시장 지위
트렌드포스의 경고는 단순한 수급 이슈를 넘어 MLCC 산업의 구조 변화를 예고한다. 앞으로 MLCC 시장의 승부처는 '얼마나 많이 만드느냐'가 아니라 '얼마나 어려운 사양을 구현하느냐'로 이동하고 있다. 이는 기술 선도 기업에는 기회이지만, 범용 제품에 집중된 후발 업체에는 구조적 도태 압력이 될 수 있다.
삼성전기는 이 변곡점에서 기술 투자와 고객 다변화를 동시에 추진하고 있다. 2026년 하반기 스페셜티 MLCC 공급 부족이 현실화된다면, 삼성전기의 협상력과 수익성은 동시에 개선될 가능성이 높다. 다만 CSP들의 설계 사이클과 조달 전략 변화, 무라타 등 경쟁사의 공급 대응 속도가 변수로 작용할 것이다. 삼성전기가 이 기술 집약적 수요 사이클을 얼마나 효과적으로 포착하느냐가 향후 2~3년간 기업 가치를 결정할 핵심 변수가 될 전망이다.


스마트폰에 들어가는 D램과 AI 서버에 들어가는 HBM은 같은 '메모리'라는 이름을 쓰지만, 거래되는 방식은 완전히 다른 세계에 속한다

HBM(High Bandwidth Memory)이 무엇이고 어떤 기업들이 이 흐름을 타고 있는지, 개념부터 공급망·수혜주·위험 요인까지 처음부터 끝까지 정리했다.
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